Prompt engineering profesional: instrucciones que la IA sí obedece

Por qué este curso

La diferencia entre una respuesta mediocre y una excelente de la IA casi nunca está en el modelo: está en cómo le pides las cosas. Un prompt improvisado da resultados que cambian cada vez; un prompt bien construido es replicable, preciso y listo para usar en tu trabajo.

Este curso reúne y ordena el mejor material gratuito sobre prompt engineering en una ruta clara: primero entiendes cómo "piensa" un modelo de lenguaje, después dominas las técnicas que usan los profesionales y, al final, construyes tu propio prompt de sistema reutilizable.

Para quién es

Profesionales, estudiantes y equipos que ya usan herramientas de IA (ChatGPT, Claude, Gemini y similares) y quieren pasar de "probar suerte" a obtener resultados consistentes. No necesitas saber programar.

Requisitos

• Acceso a cualquier asistente de IA conversacional (varios tienen plan gratuito).
• Ganas de practicar con tus propios casos de trabajo: los ejercicios se hacen con material real tuyo.
• Los videos están en inglés con muy buena locución; activa los subtítulos automáticos en español desde el ícono de subtítulos (CC) de YouTube si lo necesitas.

Cómo está organizado

• Módulo 1 — Fundamentos: la anatomía de un buen prompt. Cómo interpreta la IA tus instrucciones y qué elementos convierten un pedido vago en uno preciso.
• Módulo 2 — Técnicas profesionales. Zero-shot, few-shot y chain-of-thought: cuándo usar cada una y cómo combinarlas.
• Módulo 3 — Llevarlo al trabajo. Patrones reutilizables, buenas prácticas, errores comunes y tu proyecto final.

Cada módulo cierra con un quiz de autoevaluación. El curso termina con un proyecto práctico.

Cómo se aprueba (rúbrica)

| Componente | Peso | Criterio de aprobación | |---|---|---| | Quiz Módulo 1 | 20% | 4 de 6 respuestas correctas | | Quiz Módulo 2 | 20% | 4 de 6 respuestas correctas | | Quiz Módulo 3 | 20% | 4 de 6 respuestas correctas | | Proyecto final | 40% | Prompt de sistema reutilizable que cumple los 5 criterios de la lección de proyecto |

Apruebas el curso con al menos 60% del total y el proyecto entregado.

Créditos y atribución

Este curso es una curaduría: el video de cada lección pertenece a su creador original y se reproduce embebido desde YouTube. Generative no reclama autoría del material audiovisual; aporta la organización, los ejercicios, los quizzes y la rúbrica.

• Elvis Saravia — investigador en IA y fundador de DAIR.AI, autor de la guía de referencia Prompt Engineering Guide (promptingguide.ai). Videos usados: Prompt Engineering Tutorial – Master ChatGPT and LLM Responses (publicado por freeCodeCamp.org) y Prompt Engineering Overview.
• freeCodeCamp.org — organización sin fines de lucro de educación en tecnología. Canal: youtube.com/@freecodecamp
• AssemblyAI — video Prompt Engineering 101 – Crash Course & Tips. Canal: youtube.com/@AssemblyAI

Todos los videos son de acceso público y gratuito. Si eres uno de los creadores y prefieres que retiremos tu material, escríbenos.