Wan2.2 — Modelo de video generativo abierto que corre en una GPU de consumo

Revisé el README, la tabla de modelos y los comandos de instalación del repositorio; no ejecuté el modelo ni generé video (no dispongo del hardware que pide).

El camino de entrada es honesto pero áspero. Clonar e instalar son dos comandos (git clone + pip install -r requirements.txt), pero el propio README avisa que si flash_attn falla debes instalar el resto primero y dejarlo para el final: eso es una fricción conocida y sin resolver. Los pesos se descargan aparte, con ModelScope o Hugging Face, en un paso más que nadie te recuerda.

El detalle que más cuesta: el comando de ejemplo que te ofrecen primero corre sobre A14B y pide una GPU de 80GB de VRAM. Alguien con una tarjeta de consumo sigue esa guía, espera, y choca. La ruta realista (TI2V-5B) existe y es excelente, pero está más abajo en el documento, no en el ejemplo inicial.

Suma que esté integrado en ComfyUI y Diffusers: por ahí llegas a tu primer resultado mucho antes que por el repositorio. Le pongo 3: el modelo es fuerte, el onboarding directo te hace tropezar.

Analicé la documentación, la tabla de variantes y los demos publicados en el repositorio. No generé video propio, así que no juzgo la calidad de salida por experiencia: hablo de lo que el proyecto habilita.

Y habilita bastante. Tener texto a video e imagen a video en la misma familia significa que puedes entrar por donde te acomode: desde un prompt en blanco o desde una imagen que ya dirigiste. Para alguien que viene del diseño, animar una pieza propia suele ser el camino natural, y ahí I2V y TI2V hacen la diferencia.

Lo que me parece decisivo es TI2V-5B a 720P y 24fps en una tarjeta de consumo. No es un detalle técnico: es la línea entre "esto lo prueba un laboratorio" y "esto lo prueba un creativo un sábado". 24fps además te deja material que se edita junto a footage real sin que cante.

Resto un punto porque los pesos tienen sus propios términos, distintos del código, y en trabajo para clientes eso importa antes de empezar, no después. Cuatro.

Re-auditado el 2026-08-13 vía la API de GitHub (la evaluación anterior es del 2026-07-16). No audité el código ni los pesos.

Bajo la nota de 3 a 2, y el motivo es una sola cifra: el último push sigue siendo el 2026-03-17. Son cinco meses sin una línea nueva en un área que se mueve cada semana. En julio lo llamé "mantenimiento en pausa" y le di el beneficio de la duda; un mes después, con cero actividad, esa lectura ya no se sostiene. Tampoco hay releases etiquetados —verifiqué: ninguno—, así que sigues sin poder fijar una versión estable salvo apuntando a un commit.

Lo que no cambió está bien: licencia Apache-2.0 declarada y limpia sobre el código, uso comercial permitido, y adopción real (17.102 estrellas, 2.155 forks). El repositorio no está archivado.

Los issues abiertos subieron de 284 a 286 sin que nadie empuje código: la cola crece y no se atiende.

Se mantiene la advertencia legal, que es la que de verdad importa: los pesos se distribuyen en Hugging Face y ModelScope con los términos de cada ficha de modelo, y esos términos no son necesariamente Apache-2.0. La licencia del repositorio no te cubre el uso de los pesos.

Dos: el modelo sigue sirviendo, pero adóptalo como algo congelado, no como un proyecto que vaya a acompañarte.